分享AI人脸识别SDK技术新增功能分析

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2021-6-10 17:46:49
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佩戴口罩AI人脸识别技术分析,由于肺炎疫情医院、机场、火车站、地铁站等公共场所实现对进出人员戴口罩情况进行检查,人脸离线识别SDK A版 V40 系统可以实现对进出人员戴口罩情况精准而快速的筛选,降低人员聚集交叉感染的风险。在行业专家看来,自动机器学的确有着很大的发展潜力,这更是让很多投资者趋势若骛。






近日百度AI推出人脸离线识别SDK A版 V40,人脸离线识别SDK A版 V40 全新升级,新增了口罩佩戴检测模型、NIR检测与识别模态、RGB-D 3D识别模态,实现真3D人脸识别算法。



人脸离线识别SDK A版 V40新增功能如下:



1、NIR检测和识别模态



新增NIR检测和识别模态,实现NIR模态检测、对齐、活体、识别的全流程覆盖,大幅提升了NIR模态下人脸识别的准确率,提升对夜间或其它自然光光线较差场景下的人脸识别效果。



2、RGB-D识别模态



新增业内领先的RGB-D识别模态,实现真3D人脸识别算法,保证端到端全流程耗时不变的条件下,提升了识别算法的准确率。



3、检测是否佩戴口罩识别能力



全国抗击新冠肺炎疫情,人脸离线识别SDK V40新增佩戴口罩属性的检测模型,可以帮助医院、机场、火车站、地铁站等公共场所实现对进出人员戴口罩情况精准而快速的筛选,提升通行及管理效率,降低因人员聚集导致交叉感染风险。



4、优化检测、对齐、活体、证件照生活照识别模型



人脸离线识别SDK V40全面升级检测、对齐、活体、证件照生活照识别模型,在典型设备和场景下的识别率达995%以上。



5、优化端到端全流程耗时



优化升级的人脸离线识别SDK V40 全流程耗时,实现快速无感通行,使考勤打卡、闸机等常用业务场景的用户体验得到提升。



总结人脸离线识别SDK A版 V40新增功能NIR检测和识别模态、RGB-D识别模态、检测是否佩戴口罩识别能力、优化检测、对齐、活体、证件照生活照识别模型、优化端到端全流程耗时。